NoSql–Redis教程(三)Redis数据类型详解

1. Redis的数据类型有哪些?

Redis数据类型决定了Redis不光光可以做简单的缓存,Redis支持五种数据类型,轻松应用于各种场景。

Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。

2. Redis key的命名需要注意的3点

1.key不要太长,尽量不要超过1024字节,这不仅消耗内存,而且会降低查找的效率;
2.key也不要太短,太短的话,key的可读性会降低;
3.在一个项目中,key最好使用统一的命名模式,例如user:10000:passwd。

3. Redis五种数据类型的使用实例

 

 

3.1 数据结构 – strings

如果你只使用redis中的字符串类型,且不使用redis的持久化功能,那么,redis就和memcache非常非常的像了。这说明strings类型是一个很基础的数据类型,也是任何存储系统都必备的数据类型。

我们来看一个最简单的例子:set  flammulina  “hello world!” //设置字符串类型
get flammulina  //读取字符串类型

代码如下:

 

看,在遇到数值操作时,redis会将字符串类型转换成数值。

由于INCR等指令本身就具有原子操作的特性,所以我们完全可以利用redis的INCR、INCRBY、DECR、DECRBY 等指令来实现原子计数的效果,假如,在某种场景下有3个客户端同时读取了 flammulina  的值(值为2),然后对其同时进行了加1的操作,那么,最后flammulina   的值一定是5。不少网站都利用redis的这个特性来实现业务上的统计计数需求。

3.2  数据结构 – lists

redis的另一个重要的数据结构叫做lists,其实就是和JAVA 的list一个意思。

首先要明确一点,redis中的lists在底层实现上并不是数组,而是链表,也就是说对于一个具有上百万个元素的lists来说,在头部和尾部插入一个新元素,其时间复杂度是常数级别的,比如用LPUSH在10个元素的lists头部插入新元素,和在上千万元素的lists头部插入新元素的速度应该是相同的。

虽然lists有这样的优势,但同样有其弊端,那就是,链表型lists的元素定位会比较慢,而数组型lists的元素定位就会快得多。

lists的常用操作包括 LPUSH、RPUSH、LRANGE 等。我们可以用LPUSH在lists的左侧插入一个新元素,用RPUSH在lists的右侧插入一个新元素,用LRANGE命令从lists中指定一个范围来提取元素。我们来看几个例子:

代码如下:

lists的应用相当广泛,随便举几个例子:

1.我们可以利用lists来实现一个消息队列,而且可以确保先后顺序,不必像MySQL那样还需要通过ORDER BY来进行排序。
2.利用LRANGE还可以很方便的实现分页的功能。
3.在博客系统中,每片博文的评论也可以存入一个单独的list中。

3.3 数据结构 – 集合

redis的集合,是一种无序的集合,集合中的元素没有先后顺序。

集合相关的操作也很丰富,如添加新元素、删除已有元素、取交集、取并集、取差集等。我们来看例子:

代码如下:

对于集合的使用,也有一些常见的方式,比如,QQ有一个社交功能叫做“好友标签”,大家可以给你的好友贴标签,比如“大美女”、“土豪”、“欧巴”等等,这时就可以使用redis的集合来实现,把每一个用户的标签都存储在一个集合之中。

3.4 数据结构 – 有序集合

redis不但提供了无需集合(sets),还很体贴的提供了有序集合(sorted sets)。有序集合中的每个元素都关联一个序号(score),这便是排序的依据。

很多时候,我们都将redis中的有序集合叫做zsets,这是因为在redis中,有序集合相关的操作指令都是以z开头的,比如zrange、zadd、zrevrange、zrangebyscore 等等

老规矩,我们来看几个生动的例子:
//新增一个有序集合myzset,并加入一个元素baidu.com,给它赋予的序号是1:

代码如下:

 

3.5  数据结构 – 哈希

最后要给大家介绍的是hashes,即哈希。哈希是从redis-2.0.0版本之后才有的数据结构。

hashes存的是字符串和字符串值之间的映射,比如一个用户要存储其全名、姓氏、年龄等等,就很适合使用哈希。

我们来看一个例子:

代码如下:

原创于 【模棱博客】